World Icon
Calendar Icon
Terminanfrage
Data Quality Specialist – Du machst Daten verlässlich
Wir bewegen SABAG.

Data Quality Specialist

80-100 %, (m/w/d), Standort: Gisikon
Data Quality Specialist – Du machst Daten verlässlich
Mit der SABAG Service AG entsteht innerhalb der SABAG Gruppe etwas Neues. Wir bauen es auf. Gemeinsam. Schritt für Schritt. Dafür entstehen neue Teams, Funktionen und Prozesse, die Du aktiv mitgestaltest.Du bist von Anfang an dabei. Dort, wo Daten verlässlich werden müssen. In Deiner Funktion sorgst Du dafür, dass Datenqualität messbar, transparent und nachhaltig verbessert wird – für die gesamte SABAG Gruppe.
Was Du bewegst

Du sorgst dafür, dass Daten nicht diskutiert, sondern verlässlich genutzt werden.

  • Du definierst Qualitätsdimensionen und machst Datenqualität mit klaren Metriken messbar.
  • Du entwickelst automatisierte Prüfregeln, Validierungen und Monitoring-Dashboards über alle Sparten hinweg.
  • Du analysierst Datenflüsse, findest die Ursachen von Datenproblemen und leitest wirksame Massnahmen ab.
  • Du baust Datenpipelines und Workflows, die Qualität von Anfang an sicherstellen («Quality by Design»).
  • Du prüfst, wo AI und Automatisierung die Datenqualität verbessern können, zum Beispiel bei Anomalie-Erkennung oder Datenbereinigung.
  • Du arbeitest eng mit dem Data Architect, den Data Stewards und den Fachbereichen zusammen.
  • Du bereitest Ergebnisse für das Data Council auf und wächst in die Moderation dieses Gremiums hinein.
  • Du machst Fortschritte, Risiken und Qualität transparent und verständlich, auch für das Management.
Was Du mitbringst

Du bringst Klarheit in Daten. Und bleibst hartnäckig, wenn es unbequem wird.

  • Einen Hochschulabschluss/Ausbildung in Data Science, Informatik, oder einem vergleichbaren quantitativen Fach oder fundierte Erfahrung im Bereich Datenqualität, Data Governance oder in vergleichbaren Rollen.
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL. Erfahrung mit grossen Datenmengen und Datenpipelines ist ein Plus.
  • Die Fähigkeit, Qualitätsmetriken zu definieren und Datenprobleme strukturiert und reproduzierbar zu analysieren.
  • Ein Verständnis von Datenflüssen, Integrationen und Systemzusammenhängen.
  • Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und mit automatisiertem Reporting.
  • Klare Kommunikation und die Fähigkeit, komplexe Ergebnisse für Management und Fachbereiche verständlich aufzubereiten.
  • Durchsetzungsvermögen bei Zielkonflikten und einen Fokus auf messbare Verbesserung statt auf Papier.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Französisch ist von Vorteil.

Deine Ansprechpersonen.

Für Deine Fragen stehen Dir die passenden Ansprechpersonen zur Verfügung – fachlich wie auch rund um den Bewerbungsprozess. So bist Du jederzeit gut orientiert und kommst schnell vorwärts.

Dein Bewerbungsprozess.

Unser Bewerbungsprozess besteht aus mehreren Schritten. So weisst Du jederzeit, wo Du gerade stehst.
Vorselektion
Erstgespräch
Zweitgespräch
Aufgabe
Entscheid
Arrow Right Icon
Arrow Left Icon

Vorselektion

Wir prüfen Deine Bewerbungsunterlagen sorgfältig. Wenn Dein Profil zu unserer Stelle passt, melden wir uns in der Regel innerhalb von zwei bis drei Wochen bei Dir, um das weitere Vorgehen zu besprechen.

Unabhängig vom Entscheid erhältst Du in jedem Fall eine Rückmeldung von uns.

Vorteile bei SABAG.

Bei uns bewegst Du Dich in einem Umfeld, das sich stetig weiterentwickelt. Du gestaltest aktiv mit, bringst Deine Ideen ein und wächst mit dem, was entsteht. Dazu bieten wir Dir Benefits, die Dir im Alltag Flexibilität ermöglichen.
Vielleicht passt eine andere Rolle besser.

Nicht ganz Dein Ding?

Wir haben mehrere offene Stellen – und suchen Menschen, die etwas bewegen wollen.
Unterschiedliche Perspektiven, Erfahrungen und Hintergründe sind für uns zentral – sie machen uns stärker und bringen uns weiter. Wir fördern ein Arbeitsumfeld, in dem alle Mitarbeitenden respektiert werden und ihre Stärken einbringen können – unabhängig von Geschlecht, Alter, Herkunft, Religion, sexueller Orientierung oder Beeinträchtigung. Die im Inserat verwendeten Bilder sind teilweise KI-generiert und dienen der Illustration.